Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 209.367
- Реакции
- 756.714
Складчина: [Питер] Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд. [Дауни А.]
Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 304
ISBN: 978-601-12-8917-7
Год: 2026
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1599
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 304
ISBN: 978-601-12-8917-7
Год: 2026
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1599
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Go getter 3 на Miro и holst! [Marina Teachspire]
- Архитектура сознания: 26 моделей реальности [Роберт Оксузян]
- English File Elementary 5th edition on Miro & holst [Наталия Борисова]
- Эмоциональная зависимость в отношениях пары: любовная, конфликтная, абьюзивная [EduNote] [Елена Синолицая]
- Лексический курс [Тариф Самостоятельный] [Ирина Морозова]
- Работа с лексикой из аутентичных и учебных текстов [Ирина Морозова]