ИИ для HR 2.0: от инструментов к эффективности [Евгений Кириек, Степан Плохотнов, Николай Писаренко]

[Silen]

Складчина: ИИ для HR 2.0: от инструментов к эффективности [Евгений Кириек, Степан Плохотнов, Николай Писаренко]



Не просто освойте нейросети, а станьте лидером новой эпохи HR. Автоматизируйте рутину, анализируйте данные и принимайте решения быстрее, совершенствуя HR-функции

Вы не просто узнаете, как использовать нейросети — вы научитесь получать от них результат в HR-практике:

Автоматизируете рутину, ускорите аналитику и будете принимать HR-решения на основе данных
Сможете использовать ИИ для прогнозирования и планирования, проводить анализ данных за минуты, а не часы
Научитесь думать и действовать как HR будущего: аргументируете команде и руководству, зачем компании ИИ
Перестроите свой подход к работе и сформируете собственную ИИ-систему эффективности
Внедрите ИИ в процессы подбора, адаптации, развития и обучения, научитесь создавать чат-боты для любых целей
Автоматизируете отчёты, письма, коммуникации и обучение сотрудников
Для кого программа курса?

HR-директоров, HR бизнес-партнеров и руководителей HR-отделов
которые хотят понять, где ИИ экономит время и повышает эффективность, ищут быстрые аналитические отчеты


HR-менеджеров и рекрутеров
которые хотят освободить время для стратегии и избавиться от рутинных и монотонных задач


Специалистам по развитию и обучению (L&D и T&D)
которым важно персонализировать обучение и развитие сотрудников в компании
Что вы сможете делать после курса:

Ставить ИИ точные задачи и получать результаты, готовые к использованию в работе.
Безопасно работать с HR-данными и понимать, где необходим контроль человека.
Анализировать опросы, отзывы, exit-интервью и большие массивы текстовых данных.
Рассчитывать и интерпретировать HR-метрики с помощью ИИ.
Строить прогнозы по ключевым HR-показателям.
Готовить отчеты, служебные записки и презентации для руководителей.
Создавать визуалы, баннеры и материалы для HR-коммуникаций.
Разрабатывать чат-ботов и ИИ-ассистентов для HR-задач.
Формировать собственный набор ИИ-инструментов, промптов и рабочих сценариев.
Программа:

Как начать работать с ИИ и использовать их в повседневной работе HR
Кейсы внедрения ИИ в HR-процессы. Безопасная работа с данными
Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 1
Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 2
Практикум: Как устроить аналитику с ИИ
Планирование и прогнозы
Как анализировать большие массивы текста
Практикум: Как анализировать большие массивы текста
Навык будущего: умный поиск и работа с данными через ИИ. Специализированные решения
Как визуализировать HR-данные для руководителей
Практикум: Как визуализировать HR-данные для руководителей
Чат-боты
ИИ-дизайн: визуал, видео, баннеры
Как использовать ИИ для обучения и саморазвития
Бонус-кейс: Автоматизация маркетинга с ИИ
Практика: Мой ИИ-портфель


Спойлер: Полная программа
01. Как начать работать с ИИ и использовать их в повседневной работе HR

Николай Писаренко, AI & HR Tech эксперт, Автор телеграм канала Человечно про AI & Tech

Что такое ИИ и почему это важно для HR прямо сейчас: обзор технологий — от LLM и ИИ-агентов до MCP-коннекторов.
Как выстроить личную ИИ-стратегию по трём уровням: от базовой грамотности через встраивание инструментов в процессы до создания конкурентных преимуществ.
Как писать промпты, которые дают результат с первого раза: формула Роль + задача + контекст + формат
Как выбрать ИИ-инструмент под конкретную HR-задачу.
Как использовать ИИ для экономии времени в операционных задачах и для личной продуктивности HR.
Как перейти от пользователя ИИ-инструментов к архитектору HR-систем.
02. Кейсы внедрения ИИ в HR-процессы. Безопасная работа с данными

Николай Писаренко, AI & HR Tech эксперт, Автор телеграм канала Человечно про AI & Tech

Кейсы внедрения ИИ в подбор, обучение, адаптацию, удержание и вовлеченность сотрудников.
Как отличить задачу для ИИ от реальной бизнес-задачи HR.
Как определить цель внедрения ИИ и не автоматизировать хаос.
Безопасная работа с персональными, зарплатными и внутренними HR-данными.
Human-in-the-loop: где результат ИИ обязательно должен проверять человек.
Какие риски учитывать: ошибки, галлюцинации, утечки данных, предвзятость моделей.
04. Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 1

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

Инструменты для HR-анализа: ChatGPT, DeepSeek, Julius.ai, Cursor, Anaconda.
Работа с Excel, Google Sheets и файлами с помощью ИИ.
Основы системного и инженерного промптинга для аналитических задач.
Тематическая разметка и базовая кластеризация HR-данных.
Скоринговые модели для HR: резюме, кандидаты, проекты, идеи.
05. Как ускорить аналитику с ИИ. Часть 2

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

Верификация, очистка и подготовка HR-данных к анализу.
Базовые методы HR-анализа: корреляция, p-value, линейная регрессия.
Расчёт HR-метрик с помощью ИИ: текучесть, укомплектованность, абсентеизм, time to fill, стоимость закрытия вакансии.
Метрики C&B и L&D: compa-ratio, доля ФОТ в выручке, расходы на обучение, ROI обучения.
Программирование с использованием ИИ: как ставить задачу и получать рабочий код.
Промпты для расчёта, интерпретации и визуализации HR-показателей.
06. Практикум: Как устроить аналитику с ИИ

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

07. Планирование и прогнозы

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

Что можно прогнозировать в HR: текучесть, численность, сроки закрытия вакансий, нагрузку на подбор, потребность в обучении.
Ограничения прогнозирования: качество данных, сезонность, выбросы, горизонт прогноза.
Методы прогнозирования: линейная регрессия, скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, Holt-Winters, ARIMA/SARIMA.
Как использовать ИИ для построения прогноза и интерпретации результатов.
Практика: построение прогноза по HR-показателю на основе данных.
08. Как анализировать большие массивы текста

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

Что можно анализировать: результаты опросов, exit-интервью, отзывы после обучения, обратную связь новичков, комментарии сотрудников.
Как подготовить текстовые данные: очистка, удаление дублей, обезличивание, деление на чанки.
Как классифицировать ответы по тональности: позитивные, негативные, нейтральные и смешанные отзывы.
Как выделять темы, повторяющиеся проблемы, сигналы риска и управленческие выводы.
Как проверять качество анализа ИИ на случайной выборке.
Практика: анализ массива текстовых ответов и подготовка краткого отчета для HR и руководителей.
09. Практикум: Как анализировать большие массивы текста

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

10. Навык будущего: умный поиск и работа с данными через ИИ. Специализированные решения

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

Зачем HR нужен навык умного поиска.
Deep Research для исследований рынка труда, зарплат, законодательства и HR-практик.
Проверка источников и сопоставление данных из разных LLM.
Обзор специализированных решений для HR, аналитики, баз знаний, транскрибации и работы с документами.
Практика: мини-исследование по HR-задаче.
11. Как визуализировать HR-данные для руководителей

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

Подготовка графиков, таблиц, отчетов и презентаций через ИИ.
Правило «одна мысль — один слайд».
Инструменты для подготовки презентаций.
Практика: подготовка презентации на основе HR-данных.
12. Практикум: Как визуализировать HR-данные для руководителей

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

13. Чат-боты

Евгений Кириек, HRD в IRIS Tech, HR-аналитик

Как определить задачу чат-бота и описать его функции.
Как подготовить сценарий бота: логика диалога, экраны, кнопки, переменные, уведомления.
No-code инструменты для создания чат-ботов: Telegram, BotFather, Botmother, Google Sheets, Calendly.
Практика: создание простого HR-бота под выбранную задачу.
14. ИИ-дизайн: визуал, видео, баннеры

Елена Самойленко (CMO Bonnie & Slide)

Обзор ИИ-инструментов для создания визуала, видео, баннеров и иллюстраций.
Промпты для генерации изображений: субъект, действие, стиль, свет, композиция, цвета, качество.
Как улучшать результат: референсы, апскейл, работа с текстом на изображениях.
Практика: создание визуального материала для HR-коммуникации.
15. Как использовать ИИ для обучения и саморазвития

Елена Самойленко (CMO Bonnie & Slide)

ИИ как персональный тьютор, тренер, стратег и планировщик развития.
Создание индивидуальных планов обучения и карт навыков.
Использование ИИ для симуляций и тренировок.
Анализ прогресса и корректировка плана обучения.
Практика: создание ИИ-плана развития.
16. Бонус-кейс: Автоматизация маркетинга с ИИ

Елена Самойленко (CMO Bonnie & Slide)

Как ИИ помогает анализировать воронку: от первого контакта до целевого действия.
Сегментация аудитории и персонализация коммуникаций.
Генерация email-цепочек, сообщений и рекламных текстов.
Тестирование гипотез и приоритизация через ICE.
Мониторинг инфополя и конкурентный анализ.
Как применять подходы маркетинга в HR: бренд работодателя, воронка кандидатов, коммуникации с талантами.
17. Практика: Мой ИИ-портфель

Степан Плохотнов, AI Product Manager в маркетплейсе Flowwow.com

Систематизация всех инструментов, промптов и ИИ-сценариев для дальнейшего использования в работе.
Разбор практических кейсов внедрения ИИ в HR-задачи и повышения личной продуктивности.
Подбор ИИ-инструментов под различные HR-функции: подбор персонала, адаптация, обучение, аналитика и коммуникации.
Формирование личного ИИ-портфеля HR-специалиста: задачи, инструменты, промпты, шаблоны и правила проверки результатов.
Финальная практика: выбор рабочей HR-задачи и создание для неё готового ИИ-решения или набора ИИ-инструментов.


Цена 66000 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться