Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 179.606
- Реакции
- 755.679
Складчина: [ДМК] Предсказательная аналитика с KNIME [Фрэнк Асито]
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
введение в KNIME;
постановка аналитической задачи
и предварительная подготовка данных;
конструирование признаков и снижение размерности;
реализация методов машинного обучения
на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
введение в KNIME;
постановка аналитической задачи
и предварительная подготовка данных;
конструирование признаков и снижение размерности;
реализация методов машинного обучения
на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Ёлочные игрушки] VK Donut клуб. Ежиная семейка [Гульфия Давлетшина]
- Золотой гримуар магии денег. 135 ритуалов богатства [Карина Таро]
- Школа Ворона и Волка. Чистки и защиты (том 15) [Олег Чуруксаев]
- Сервис аналитики telegram канала [Premium поиск, №41 на 1 месяц] [tgstat.ru]
- [Вышивка] Каркасная сумочка-клатч с декором Медуза-Горгона [Марина Казакова]
- [Вышивка] Сумочка Маки на фермуаре с вышивкой [Марина Казакова]