Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 179.728
- Реакции
- 755.680
Складчина: BI-аналитика в Apache Superset [Stepik] [Мария Подхолюзина, Виктория Смирнова]
Научитесь строить дашборды и овладейте системой Apache Superset с нуля. Superset признана самой быстрорастущей BI-системой в России, по данным вакансий с hh.ru. В курсе рассмотрены как базовые возможности системы, так и продвинутые настройки аналитики и визуализации на примерах реальных бизнес-задач.
Чему вы научитесь
Устанавливать систему Superset с помощью Docker
Подключать к Superset базы данных, загружать Excel-файлы и Google Sheets
Анализировать данные, строить графики и дашборды
Управлять ролями и доступами пользователей в системе
Использовать продвинутые возможности Superset, такие как Jinja-шаблоны и настройку CSS для дашбордов.
О курсе
Курс поможет освоить систему Apache Superset и внедрить её в компании для построения бизнес-аналитики.
Для успешного освоения материала достаточно начальных знаний языка SQL.
Для кого этот курс
Навыки работы с Apache Superset пригодятся аналитику данных, специалисту в области data science, бизнес-аналитику, маркетологу, менеджеру, линейному руководителю и управленцу, - всем тем, кому необходимо визуализировать данные.
Программа курса
Введение
1. Что такое Apache Superset. Основные возможности инструмента.
Подготовка инфраструктуры
1. Установка и администрирование Apache Superset.
2. Подключение баз данных к Superset. Загрузка данных из файлов.
3. Знакомство с интерфейсом Superset.
Работа с данными и аналитика
1. Датасеты и способы их создания.
2. Возможности и настройки датасетов.
Создание визуализаций
1. Создание дашборда. Размещение элементов и работа с сеткой.
2. Создание графиков. Типы графиков, их настройки и возможности.
3. Настройка фильтрации и кросс-фильтрации.
4. Свойства дашборда. Настройки стилей и цветов.
Эксплуатация дашбордов
1. Разграничение прав. Настройка пользовательского доступа.
2. Публикация и рассылка отчётов. Возможности экспорта и импорта.
Продвинутые возможности Superset для аналитики и
визуализации
1. Обзор продвинутых возможностей.
ссылка
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Научитесь строить дашборды и овладейте системой Apache Superset с нуля. Superset признана самой быстрорастущей BI-системой в России, по данным вакансий с hh.ru. В курсе рассмотрены как базовые возможности системы, так и продвинутые настройки аналитики и визуализации на примерах реальных бизнес-задач.
Чему вы научитесь
Устанавливать систему Superset с помощью Docker
Подключать к Superset базы данных, загружать Excel-файлы и Google Sheets
Анализировать данные, строить графики и дашборды
Управлять ролями и доступами пользователей в системе
Использовать продвинутые возможности Superset, такие как Jinja-шаблоны и настройку CSS для дашбордов.
О курсе
Курс поможет освоить систему Apache Superset и внедрить её в компании для построения бизнес-аналитики.
Для успешного освоения материала достаточно начальных знаний языка SQL.
Для кого этот курс
Навыки работы с Apache Superset пригодятся аналитику данных, специалисту в области data science, бизнес-аналитику, маркетологу, менеджеру, линейному руководителю и управленцу, - всем тем, кому необходимо визуализировать данные.
Программа курса
Введение
1. Что такое Apache Superset. Основные возможности инструмента.
Подготовка инфраструктуры
1. Установка и администрирование Apache Superset.
2. Подключение баз данных к Superset. Загрузка данных из файлов.
3. Знакомство с интерфейсом Superset.
Работа с данными и аналитика
1. Датасеты и способы их создания.
2. Возможности и настройки датасетов.
Создание визуализаций
1. Создание дашборда. Размещение элементов и работа с сеткой.
2. Создание графиков. Типы графиков, их настройки и возможности.
3. Настройка фильтрации и кросс-фильтрации.
4. Свойства дашборда. Настройки стилей и цветов.
Эксплуатация дашбордов
1. Разграничение прав. Настройка пользовательского доступа.
2. Публикация и рассылка отчётов. Возможности экспорта и импорта.
Продвинутые возможности Superset для аналитики и
визуализации
1. Обзор продвинутых возможностей.
ссылка
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Как выйти из зоны риска развития хронической болезни почек (ХБП) [Данила Пыриков]
- [ДМК] Конструирование компиляторов [Ханспетер Мёссенбёк]
- [ИИ] Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT [Pro №1, на 3 месяца до 20 человек] [openai.com]
- Методический интенсив "Вспомнить всё" [Татьяна Фанштейн]
- Методический интенсив "Простые решения" [Татьяна Фанштейн]
- Гайд Кудрявые волосы [Sama] [Екатерина Корюкова]