Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 179.682
- Реакции
- 755.679
VesperfinCode Модуль 2 Модуль - АЛГОТРЕЙДИНГ ПРО. Пишем торгового робота [Vesperfin] [Арина Веспер]
Программа курса
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:
Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
Освоить навыки создания торговых роботов на биржах
Бонусный блок курса:
10 готовых торговых роботов
Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
Загружаем данные по инструменту
Создаем стратегию
Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
Пишем бэктест стратегии
Вводим риск-менеджмент
Анализируем выбранную стратегию
Рассчитываем ROI
Блок 2. Машинное обучение
Задача регрессии и задача классификации
Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
Передача конструктора моделей
Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент
Блок 3. Вывод торгового робота
Прописываем логику и правила из стратегии
Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
Подключение робота к площадкам
Мониторинг результатов
Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок
Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота
Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер
Блок 6. Завершение модуля 2
Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками
Бонусный блок курса
5 готовых торговых роботов
готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Стоимость: 65000 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Программа курса
Модуль 2. Бэктестинг. Машинное обучение. Торговый робот
Чему вы научитесь:
Тестировать свои стратегии на исторических данных и использовать машинное обучение для увеличения прибыли до 10% и выше (в зависимости от выбранных индикаторов и стратегии)
Изучить применение машинного обучения, включая ансамблевые модели, для улучшения торговой стратегии. Научиться анализировать корреляции между различными данными и выбирать подходящие индикаторы
Освоить навыки создания торговых роботов на биржах
Бонусный блок курса:
10 готовых торговых роботов
Готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Блок 1. Бэктестинг (тестирование) торговой стратегии
Выбираем торговый инструмент на подключенной площадке
Загружаем данные по инструменту
Создаем стратегию
Продумываем логику по ордерам и входам/выходам
Пишем бэктест стратегии
Вводим риск-менеджмент
Анализируем выбранную стратегию
Рассчитываем ROI
Блок 2. Машинное обучение
Задача регрессии и задача классификации
Обзор различных методов – линейная регрессия, ансамбли лесов (xgboost, catboost, lightgbm)
Оптимизация торговой стратегии и дохода с помощью библиотек Optuna или Hyperopt
Оптимизация торговой стратегии через GridSearch или Random Search
Метод Грейнджера (Granger) или Коинтеграции (Cointegration) для оценки влияния независимых переменных на зависимую
Передача конструктора моделей
Внедрение индикаторов рынка в модель машинного обучения
Применение AlgoPack от MOEX, включающего 300+ параметров готовых к использованию в торговле
Написание AutoML скрипта для подбора акций под инструмент
Блок 3. Вывод торгового робота
Прописываем логику и правила из стратегии
Создаем лог-файл по текущим и закрытым сделкам
Подключение робота к площадкам
Мониторинг результатов
Вывод по запуску, просмотр логов, редактирование ошибок
Блок 4. Поднятие сервера для торгового робота
Целесообразность
Аренда сервера
Установка требуемого дистрибутива
Загрузка робота/сигналов на сервер
Блок 6. Завершение модуля 2
Подведение итога по потенциалу машинного обучения в алгоритмической торговле
Подведение итогов курса, обсуждение ключевых выводов и навыков, приобретенных участниками
Бонусный блок курса
5 готовых торговых роботов
готовые модели машинного обучения для прогнозирования цены
Стоимость: 65000 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Ватные игрушки] VK Donut «Копилочка» (июль 2025) [Про100 Вата] [Елена Першина]
- Подписка на контент Нейросети и Stable Diffusion (август 2025) [Orex] [Олег Конюков]
- Нейротренажёры: курс для развития когнитивных функций [Наталья Фадеенко]
- English for Smart Kids 3 (английский для детей 10-11 лет) [Роза Кофанова]
- Клиническая аудиология. Национальное руководство. В 3 томах. [Георгий Таварткиладзе]
- Астролог и деньги [Спика] [Константин Пономарев]