Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 200.350
- Реакции
- 756.411
Складчина: Практикум по статистическому анализу данных. Теория вероятностей [Ирина Гурьянова, Варвара Газарян]
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Группа офп для любителей [Сушарешает] [Роман Шурик]
- [Вязание] Свитер с широким воротником спицами Umber Cloud [Вяжи.ру]
- [Вязание] Вязаный спицами базовый повседневный свитер Suzie [Вяжи.ру] [Susanne Müller]
- [Вязание] Вязаный спицами шарф-капюшон Islet [Вяжи.ру] [Jenny Williams]
- Инновационный интеллект. Как находить идеи прорывных продуктов и стратегий с Innovation Intelligence+ [Алексей Кузьмин]
- [Вязание] Вязаный спицами кардиган в резинку с большими косами Largo cardi [Вяжи.ру] [aegyoknit]