Скачать Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей [Тариф Бизнес] [Zerocoder]

[Silen]

Складчина: Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей [Тариф Бизнес] [Zerocoder]



Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.

Что уникального в этом курсе:

Концепция курса: ты остаёшься экспертом и автором, а ИИ берёт на себя рутину (поиск, сводки, структура, варианты, расшифровки)
Не «методички», а готовые решения под ваши задачи: каждый урок заканчивается артефактом, который можно сразу внедрить в работу.
Про ежедневную редакционную «боль» простым языком: ты настраиваешь радар по теме, делаешь ежедневный дайджест, быстро собираешь план публикаций и корректно обновляешь материалы в "горячих" ситуациях — по готовому протоколу.
Авторов и фаундеров курс научит быстро упаковывать экспертизу в публичные коммуникации — из одного материала собирать 7 форматов (пост, заметка, Q&A, карточки, видео-скрипт, письмо) и держать тон коммуникации стабильным даже при апдейтах и исправлениях.
Встроенная защита от ошибок: анти-галлюцинации
Что ты унесешь с курса:

карта редакционных задач + личная AI-политика, шаблон карточки материала,
библиотека брифов,
SOP фактчекинга + матрица «утверждение → доказательство → статус» + финальный чек-лист,
контекст-бриф за 60 минут,
пакет для текста (угол/план, заголовки/лиды, редакционный протокол),
контент-пакет «1 материал → 7 форматов»,
система мониторинга и планерки,
2−3 рабочие автоматизации.
Для кого этот курс:

Журналистов
Редакторов и контент-команды
PR-специалистов
Авторов Telegram‑каналов, Дзен и других блогов/медиа
Экспертов‑фаундеров
Всех контент-креаторов
Инструменты и сервисы, которыми ты будешь владеть:

ChatGPT (OpenAI)
GigaChat
Qwen
Gemini
Perplexity
NotebookLM
DeepSeek
Программа:

Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством

Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.

Урок 1. Роль ИИ в профессии: «человек в контуре»
Урок 2. Рабочая среда: быстрый сетап журналиста
Урок 3. Создаем ТЗ для ИИ: брифы и форматы вывода
Урок 4. Анти-галлюцинации: проверка данных, полученных от нейросети
Результат модуля: персональная AI-политика, шаблоны ТЗ, алгоритм фактчекинга и пакет промптов, которые дают предсказуемый результат
Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первоисточники, интервью, документы

Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.

Урок 1. Контекст-бриф: изучаем тему и ищем источники
Урок 2. Вводные и источники: поиск, оценка, фокусировка на важном
Урок 3. Интервью-пакет: упаковка интервью через вопросы и смысловые конструкции
Урок 4. Документы и массивы: извлечение фактов без искажений
Результат модуля: готовый контекст-бриф по теме, список ключевых источников с пометками, набор вопросов и план интервью, процесс «документ → факты → выводы»
Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат

Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.


Урок 1. Угол и структура: из фактуры в план
Урок 2. Точность формулировок: заголовки, лиды, цитаты
Урок 3. Редакторский цикл: ясность, сокращение, стиль
Урок 4. Один материал → 7 форматов
Результат модуля: план материала, пакет заголовков и лидов, редакторский протокол, мультиформатный пакет
Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству

Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.

Урок 1. Источники и повестка: сигналы vs шум
Урок 2. Планерка с ИИ-ассистентом: от сигналов к сетке тем
Урок 3. Апдейты, уточнения и исправления: редакционный протокол
Урок 4. Автоматизация рутины без кода: цепочки «под редакцию»
Результат модуля: система работы с источниками и повесткой, шаблон планерки и сетки тем, протокол апдейтов и исправлений, 2–3 готовые автоматизации под редакционную рутину

Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов

Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.

Урок 1. Каркас контент-завода: вход → шаги → выход
Урок 2. Поток «1 источник → 7 форматов» без потери смысла
Урок 3. Редакторский QA в GPT: факты, тон, риски, чистота текста
Урок 4. Пакет выпуска: календарь, вариативность, переиспользование и контроль версий
Результат модуля: шаблон рабочего процесса «в GPT», библиотека промптов под ваши форматы, редакторские чек-листы и матрица проверки, контент-пакет «1 источник → 7 форматов», план публикаций на 2 недели и единый шаблон «папки материалов» (как хранить и обновлять версии вручную).

Тариф Бизнес

Доступ к 4 модулям по инструментам
Практические задания без проверки
Доступ к бонусному модулю «Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов»
Цена 39900 руб.




СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться