Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 179.420
- Реакции
- 755.679
Складчина: Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python + Трендовые индикаторы [Ярослав Суков]
Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python
Ярослав Суков
В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Цена 229 руб.
Формат pdf
Трендовые индикаторы: от основ до продвинутых стратегий
Ярослав Суков
Перед вами руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками.
Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка. В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта.
Цена 249 руб.
Формат pdf
Общая стоимость: 229+249=478 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python
Ярослав Суков
В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Цена 229 руб.
Формат pdf
Трендовые индикаторы: от основ до продвинутых стратегий
Ярослав Суков
Перед вами руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками.
Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка. В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта.
Цена 249 руб.
Формат pdf
Общая стоимость: 229+249=478 руб.
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Подписка на аналитические материалы Smartlab Premium (август-сентябрь 2025) [Тимофей Мартынов]
- [ИИ] Искусственный интеллект hailuoai: помощник в создании видео [Тариф Max] [№8, на 1 месяц до 24 человек, по записи] [hailuoai.video]
- Моя торговая стратегия 2025 [Бага Исаков] [Повтор]
- ПП/веган десерты [Тариф Премиум] [Юлия Новикова]
- Telegram Account Admin: сбор базы, рассылка и инвайтинг по диалогам аккаунта
- [ИИ] Универсальный AI-помощник Monica для текстов, общения, поиска и автоматизации задач [Тариф Unlimited] [№4, 1 год, до 15 человек] [monica.im]