Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 197.689
- Реакции
- 756.370
Складчина: Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена [Игорь Акимов]
На прошлой недели вышли Codex 5.3 и Opus 4.6, одни из мощнейших моделей для разработки! Сейчас идеальное время, чтобы создавать свои продукты. Порог входа рухнул. То, что раньше требовало огромную команду, теперь доступно вам.
Но есть проблема: между «попросить помочь AI», сделать с ребенком игрушку с 5 кнопками, и работающим сложным масштабируемым продуктом – пропасть. Это для меня очень хорошо показал хакатон, где за короткое время одни подходы дали работающий продукт с несколькими подсистемами, а другие - недоделанную страничку, которую даже самые мощные LLM не смогли исправить. Мы с командой этот хакатон выиграли.
Меня зовут Игорь Акимов, я вместе с командой разрабатываю AI сервисы для компаний и для внутренних процессов. Мой основной бизнес - создание приложений. Я не заманиваю людей на курсы и не стремлюсь это делать. Я пропускаю через себя десятки статей и сервисов в день, пробую разные продукты, делаю свои, и это моя основная зона приложения усилий. И я хочу поделиться своими находками и передать лучшие знания вам.
Что хочу рассказать и чему научить за 2 часа:
Как применять мощные модели в своей работе: как работать с вашими текущими задачами в максимально комфортном формате с помощью Codex, Antigravity, Claude Code, если от слов API и MCP у вас вянут уши.
Deep Research вместо галлюцинаций: Как проводить глубокий ресёрч и анализ рынка без «нейрослопа» и воды. Где брать самые свежие инсайты.
Стек технологий: Почему популярные генераторы (Lovable, v0) часто ведут в тупик и на чем строить фундамент реального продукта (разберем Manus, Genspark, Stitch, Codex).
Инженерная культура для не-инженеров: Как не сломать всё через неделю. Настраиваем GitHub, докеры, линтеры и автотесты, чтобы спать спокойно.
Битва моделей: Почему вопрос «какая модель лучшая» — неверный. Когда и зачем использовать Antigravity, Claude Code, Codex или OpenSource.
Деплой и экономия: Как довести проект до реальных пользователей и поддерживать его, не отдавая сотни евро за облачный хостинг.
Формат: Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Для кого: Для предпринимателей, продактов, профессионалов и всех желающих, которые хотят запустить свой продукт, а не бесконечно «читать про нейросети».
Цена 60 евро ~5500 рублей
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
На прошлой недели вышли Codex 5.3 и Opus 4.6, одни из мощнейших моделей для разработки! Сейчас идеальное время, чтобы создавать свои продукты. Порог входа рухнул. То, что раньше требовало огромную команду, теперь доступно вам.
Но есть проблема: между «попросить помочь AI», сделать с ребенком игрушку с 5 кнопками, и работающим сложным масштабируемым продуктом – пропасть. Это для меня очень хорошо показал хакатон, где за короткое время одни подходы дали работающий продукт с несколькими подсистемами, а другие - недоделанную страничку, которую даже самые мощные LLM не смогли исправить. Мы с командой этот хакатон выиграли.
Меня зовут Игорь Акимов, я вместе с командой разрабатываю AI сервисы для компаний и для внутренних процессов. Мой основной бизнес - создание приложений. Я не заманиваю людей на курсы и не стремлюсь это делать. Я пропускаю через себя десятки статей и сервисов в день, пробую разные продукты, делаю свои, и это моя основная зона приложения усилий. И я хочу поделиться своими находками и передать лучшие знания вам.
Что хочу рассказать и чему научить за 2 часа:
Как применять мощные модели в своей работе: как работать с вашими текущими задачами в максимально комфортном формате с помощью Codex, Antigravity, Claude Code, если от слов API и MCP у вас вянут уши.
Deep Research вместо галлюцинаций: Как проводить глубокий ресёрч и анализ рынка без «нейрослопа» и воды. Где брать самые свежие инсайты.
Стек технологий: Почему популярные генераторы (Lovable, v0) часто ведут в тупик и на чем строить фундамент реального продукта (разберем Manus, Genspark, Stitch, Codex).
Инженерная культура для не-инженеров: Как не сломать всё через неделю. Настраиваем GitHub, докеры, линтеры и автотесты, чтобы спать спокойно.
Битва моделей: Почему вопрос «какая модель лучшая» — неверный. Когда и зачем использовать Antigravity, Claude Code, Codex или OpenSource.
Деплой и экономия: Как довести проект до реальных пользователей и поддерживать его, не отдавая сотни евро за облачный хостинг.
Формат: Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Для кого: Для предпринимателей, продактов, профессионалов и всех желающих, которые хотят запустить свой продукт, а не бесконечно «читать про нейросети».
Цена 60 евро ~5500 рублей
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- 100 рецептов андалусской кухни [Первый Цифровой]
- Справочник по магическим растениям [Академия Ведьм] [Евгения Першина]
- NeuroGuide 2.0 [Роман Букреев]
- Справочник по магическим растениям [Академия Ведьм] [Евгения Першина]
- Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена [Игорь Акимов]
- Височно-нижнечелюстной сустав. Формирование дисфункций мышечно-скелетной системы [Kinesioprofi] [Александр Березовский]